Applied AI Engineer
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
모티프 오피스서울특별시 서초구 서초대로 396, 강남빌딩 19층

모티프테크놀로지스(Motif Technologies)는 ​대규모 ​AI ​파운데이션 모델을 ​from-scratch로 개발하고, 이를 실제 ​서비스로 ​구현·운영하는 한국 ​대표 AI 기업입니다.

우리는 ​수천 대 ​규모의 ​GPU 클러스터에서 ​학습과 ​추론을 ​효율적으로 수행할 수 ​있는 ​인프라/최적화 역량을 기반으로, ​저비용·고성능 ​모델 ​개발 방법론을 선도하고 ​있습니다.


AI의 ​진짜 ​가치는 모델이 ​아니라 제품에서 ​나옵니다. ​논문에서 동작하는 것과 ​사용자 손에서 ​동작하는 것은 완전히 다른 문제입니다. 우리는 이 간극을 매일 넘는 사람을 찾고 있습니다.


[주요 업무]

  • LLM 기반 제품 기능을 설계하고 구축합니다(프론트엔드 인터페이스부터 백엔드 파이프라인까지 전체를 다룹니다).
  • RAG, tool-calling, 에이전트 파이프라인을 설계하고 최적화합니다.
  • AI 모델을 프로덕션에 통합합니다(API 설계, 서빙, 모니터링을 포함합니다).
  • 최신 모델이 제품에 적용 가능한지 직접 실험하고 검증합니다.
  • PM, 디자이너, 엔지니어와 협업하여 제품 요구사항을 기술 구현으로 전환합니다.
  • AI 개발 도구(Cursor, Claude Code, Codex 등)를 적극 활용하여 개발 생산성을 극대화합니다.


[이런 분을 찾습니다]

  • LLM 기반 기능을 프로덕션에 배포해본 적이 있고, 프로토타입과 실제 서비스의 차이를 몸으로 아는 사람입니다.
  • 업무 한계에 구애받지 않습니다. 프론트엔드, 백엔드, 필요하면 기획까지 직접 합니다.
  • AI 도구를 써서 자기 자신의 생산성부터 먼저 높이고, 팀 전체의 프로세스를 바꿉니다.
  • 기술적 트레이드오프를 PM과 디자이너가 이해할 수 있게 설명하고, 함께 제품을 완성합니다.
  • "대충 돌아가는" 것에 만족하지 않습니다. 최선의 결과를 끝까지 추구합니다.


[자격 요건]

  • Computer Science, AI, Engineering 등 관련 분야 3년 이상의 경험
  • Python 또는 TypeScript 중 하나 이상의 언어로 프로덕션 서비스를 개발·배포한 경험
  • LLM 활용 제품 개발 경험(prompt engineering, RAG, agent 등)
  • 웹 서비스 개발 경험(React, Next.js 등)
  • 프로토타입을 넘어 안정적인 프로덕션 시스템을 만들어본 경험


[우대사항]

  • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서 AI 서비스 배포 경험
  • MLOps, 모델 서빙, 성능 최적화 경험
  • 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영 경험


[복지 제도]

  • 복지포인트 연간 200만 원
  • 입사 시 장비지원금 지원
  • 유연출근제
  • 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
  • 생일 반차 휴가
  • 오피스 간식 제공 (과자, 음료수 등)
  • 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 최대 200만 원)


[채용 절차]

  • 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격
  • 포지션에 따라 전형이 변경 또는 추가될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
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Applied AI Engineer

모티프테크놀로지스(Motif Technologies)는 ​대규모 ​AI ​파운데이션 모델을 ​from-scratch로 개발하고, 이를 실제 ​서비스로 ​구현·운영하는 한국 ​대표 AI 기업입니다.

우리는 ​수천 대 ​규모의 ​GPU 클러스터에서 ​학습과 ​추론을 ​효율적으로 수행할 수 ​있는 ​인프라/최적화 역량을 기반으로, ​저비용·고성능 ​모델 ​개발 방법론을 선도하고 ​있습니다.


AI의 ​진짜 ​가치는 모델이 ​아니라 제품에서 ​나옵니다. ​논문에서 동작하는 것과 ​사용자 손에서 ​동작하는 것은 완전히 다른 문제입니다. 우리는 이 간극을 매일 넘는 사람을 찾고 있습니다.


[주요 업무]

  • LLM 기반 제품 기능을 설계하고 구축합니다(프론트엔드 인터페이스부터 백엔드 파이프라인까지 전체를 다룹니다).
  • RAG, tool-calling, 에이전트 파이프라인을 설계하고 최적화합니다.
  • AI 모델을 프로덕션에 통합합니다(API 설계, 서빙, 모니터링을 포함합니다).
  • 최신 모델이 제품에 적용 가능한지 직접 실험하고 검증합니다.
  • PM, 디자이너, 엔지니어와 협업하여 제품 요구사항을 기술 구현으로 전환합니다.
  • AI 개발 도구(Cursor, Claude Code, Codex 등)를 적극 활용하여 개발 생산성을 극대화합니다.


[이런 분을 찾습니다]

  • LLM 기반 기능을 프로덕션에 배포해본 적이 있고, 프로토타입과 실제 서비스의 차이를 몸으로 아는 사람입니다.
  • 업무 한계에 구애받지 않습니다. 프론트엔드, 백엔드, 필요하면 기획까지 직접 합니다.
  • AI 도구를 써서 자기 자신의 생산성부터 먼저 높이고, 팀 전체의 프로세스를 바꿉니다.
  • 기술적 트레이드오프를 PM과 디자이너가 이해할 수 있게 설명하고, 함께 제품을 완성합니다.
  • "대충 돌아가는" 것에 만족하지 않습니다. 최선의 결과를 끝까지 추구합니다.


[자격 요건]

  • Computer Science, AI, Engineering 등 관련 분야 3년 이상의 경험
  • Python 또는 TypeScript 중 하나 이상의 언어로 프로덕션 서비스를 개발·배포한 경험
  • LLM 활용 제품 개발 경험(prompt engineering, RAG, agent 등)
  • 웹 서비스 개발 경험(React, Next.js 등)
  • 프로토타입을 넘어 안정적인 프로덕션 시스템을 만들어본 경험


[우대사항]

  • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서 AI 서비스 배포 경험
  • MLOps, 모델 서빙, 성능 최적화 경험
  • 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영 경험


[복지 제도]

  • 복지포인트 연간 200만 원
  • 입사 시 장비지원금 지원
  • 유연출근제
  • 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
  • 생일 반차 휴가
  • 오피스 간식 제공 (과자, 음료수 등)
  • 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 최대 200만 원)


[채용 절차]

  • 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격
  • 포지션에 따라 전형이 변경 또는 추가될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.